饼图和大熊猫地图

Question

我想代表地图上每个区域的种族分布。

我是Geopandas的新手，到现在为止，我只可以制作一张地图，按地区显示一个民族的比例。

我的代码如下：

geodf.plot(column="resid_preto", cmap="Blues", figsize=(20,12), 
edgecolor='black', linewidth=0.5, alpha=0.9, legend=False)

plt.axis('off')

“ resid_preto”是一列，其中包含该地区黑人人口的比例

我想制作一张这样的地图。因此，我可以在一张地图中代表所有种族，而不是每组创建一张地图

Answer 1

AFAIK 没有直接的方法可以用 geopandas 做到这一点。但是将其与来自 pyplot 的分散相结合可以获得所需的结果。

第一个技巧是获取要绘制饼图的 x,y 坐标。在我的例子中，我将 geopandas 的 centroid 工具与 x 和 y 方法一起使用，例如，x 和 y 坐标由（i 是 geopandas DataFrame 中的行索引）给出:

centroids = geo_df.centroid
x_coord = centroids.x[i]
y_coord = centroids.y[i]

下一步是使用 pyplot 创建一个 pie chart 并存储返回的结构，其中包括带有饼形楔形块的补丁列表：

wedges=plt.pie([1,1,1])

第 3 步是创建一个绘图对象，然后使用 plot API 绘制 geopandas DataFrame，例如，

fig, ax = plt.subplots(1, 1)
geo_df.boundary.plot(ax=ax,zorder=1,edgecolor='black') 

最后，使用 scatter 将饼图添加到 geopandas 图的顶部。 for 循环是添加从 plot.pie([1,1,1]) 获得的 3 个楔子中的每一个（如果有更多楔子，只需改变这一点。必须有一种更有效/更优雅的方法来做到这一点）：

piecolor=['b','g','y']
for j in range(3):
 ax.scatter([x_coord],[y_coord],marker=(wedges[0][j].get_path().vertices.tolist()),facecolor=piecolors[j], s=800)
plt.show()

诀窍是将非默认标记传递给 scatter，在本例中为楔形。对于 wedges 中的每个元素，首先获取路径，然后获取顶点，最后将其转换为列表，这就是标记。