Question

我有一台通过MIDI进行I / O文件传输的设备。我有一个使用Mido的脚本，该脚本可以下载文件，但这是一堆全局变量。我想整理一下以正确使用asyncio，但是我不确定如何集成mido回调。我认为文档说我应该使用Future对象，但是我不确定mido回调函数如何获取该对象。

Answer 1

mido提供了一个callback-based API，它将从另一个线程调用回调。您的回调实现可以通过调用loop.call_soon_threadsafe与asyncio通信。请注意，您将无法仅设置Future的值，因为该回调将被多次调用，并且将来只能设置一次-这意味着一次性计算。

多重调用回调的常见模式是将事件推送到asyncio queue上，并以asyncio代码从中弹出内容。通过将队列公开为异步迭代器，可以更加方便。此功能可自动执行该过程：

async def make_stream():
    loop = asyncio.get_event_loop()
    queue = asyncio.Queue()
    def callback(message):
        loop.call_soon_threadsafe(queue.put_nowait, message)
    async def stream():
        while True:
            yield queue.get()
    return callback, stream()

make_stream返回两个对象：

回调，您可以将其传递给mido.open_input()
一个流，您可以用async for对其进行迭代以获取新消息

每当Mido在其后台线程中调用回调时，在流中迭代的asyncio async for循环将唤醒一个新项。实际上，make_iter将线程回调转换为异步迭代器。例如（未试用）：

async def print_messages():
    # create a callback/stream pair and pass callback to mido
    cb, stream = make_stream()
    mido.open_input(callback=cb)

    # print messages as they come just by reading from stream
    async for message in stream:
        print(message)

如何集成Python mido和asyncio？

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