使用正则表达式过滤DataFrame列

Question

我计算数据集的统计信息，并且我想过滤包含特定字符串的列。我该如何使用正则表达式呢？

在volumes_c中，我过滤了一些结构，其中有“体积”名称

Select_list = ["Amygdala", "Hippocampus", "Lateral-Ventricle", "Pallidum", "Putamen", "Thalamus", "Caudate"]
Side = ["Left", "Right"]
#Selected columns
if(Select_list):
    for s in Side:
        for struct in Select_list:
            volumes_c = group_c.filter(regex="^(?=.*"+s+")(?=.*"+struct+")(?=.*Volume)")

现在，我想过滤以下字段中包含SurfArea的列：

Answer 1

假设DataFrame数据位于变量 df 中，则过滤器将为：

 df.filter(like="SurfArea", axis=1)

实际上，'axis'arg的默认值为1，您不能编写它，但如果要按行过滤，请将其设置为0。