标签: model classification ensemble-learning
我有以下问题,请寻求您的支持:
您可以选择两种类型的基础分类器(模型): 在(袋装)委员会中使用: 分类器A:已知(错误)方差为40,但发现在装袋的情况下会产生不相关的模型 分类器B:已知其(错误)方差为30,但发现其产生的模型的成对协方差为0.3 装袋中 假设分类器A和B具有相同的误差偏差,并且 10号,您会选择哪个分类器,为什么?
您可以选择两种类型的基础分类器(模型): 在(袋装)委员会中使用:
假设分类器A和B具有相同的误差偏差,并且 10号,您会选择哪个分类器,为什么?
我个人会选择分类器B,因为方差为0.3优于不相关的模型。
我对吗?
答案 0 :(得分:0)
你是对的。 B更好,因为您指定的原因