标签： model classification ensemble-learning
我有以下问题，请寻求您的支持：
您可以选择两种类型的基础分类器（模型）： 在（袋装）委员会中使用： 分类器A：已知（错误）方差为40，但发现在装袋的情况下会产生不相关的模型 分类器B：已知其（错误）方差为30，但发现其产生的模型的成对协方差为0.3 装袋中 假设分类器A和B具有相同的误差偏差，并且 10号，您会选择哪个分类器，为什么？
您可以选择两种类型的基础分类器（模型）： 在（袋装）委员会中使用：
假设分类器A和B具有相同的误差偏差，并且 10号，您会选择哪个分类器，为什么？
我个人会选择分类器B，因为方差为0.3优于不相关的模型。
我对吗？
答案 0 :(得分：0)
你是对的。 B更好，因为您指定的原因