Question

我有一个巨大的CSV文件，其中包含多列，希望在天列与今天的日期匹配时创建一个列表，它应该读取用户代理列并创建一个列表。

UserAgentsToday = {}
for row in df:
    print((df.Day == "05/21/2019"))
    if row.["Day"]=="05/21/2019":
        UserAgentsToday.add(row["User Agent"])
print(UserAgentToday)

TypeError：字符串索引必须为整数

UserAgentsToday = {}
for row in df:

    if df["Day"]=="05/21/2019":
        UserAgentsToday.add(row["User Agent"])
print(UserAgentToday)

系列的真值不明确。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

Answer 1

将df.loc与unique()一起使用

例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"Day": ["05/21/2019", "05/21/2019", "05/21/2019"], "User Agent": ["Hello", "World", "Hello"]})
print(df.loc[df["Day"] == "05/21/2019", "User Agent"].unique())

输出：

['Hello' 'World']

如何通过逐行阅读使用python和pandas创建列表？

1 个答案: