如何对数据框中的四分之一进行排序?

时间:2019-05-23 07:57:44

标签: python pandas dataframe

我有一个数据框,计算每季度的下载量。 (请参见代码)

df = pd.read_csv('155.91.28.aji.csv')
df['quarter'] = pd.PeriodIndex(df.time, freq='Q')
df=df['quarter'].value_counts()

我成为我的预期输出:

2014Q4     738
2016Q3     643
2010Q2     635
2016Q1     606
2015Q2     590
2015Q1     586
2016Q2     551
2009Q1     476
2015Q4     446
2009Q4     445
2008Q3     322
2008Q4     289
2007Q4     276
2016Q4     243
2008Q1     234
2008Q2     204
2007Q2     196
2007Q1     185
2006Q4     174
2007Q3     153
2006Q3     122
2009Q3     111
2017Q1      88
2006Q2      85
2005Q4       4

但是我想按正确的时间顺序安排宿舍。有什么办法可以直接做到吗?

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