Question

我想用python生成实时数据，该数据将连续生成给定范围内的随机数并将其绘制出来。例如-每秒生成1000个数据点并实时绘制它们。该过程应持续进行，直到手动停止或在该过程中停止为止。需要时，此处的所有费率都应更改。

我尝试使用time.sleep函数以及matplotlib，numpy and time之类的库。

import matplotlib.pyplot as plt
from collections import deque
import time
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
plt.ion()

fig.show()
fig.canvas.draw()

index = [x for x in range(500)]
data_queue = deque([0 for x in range(500)], maxlen=500)

while(True):
    num = np.random.randint(low=0, high=500)
    data_queue.append(num)
    ax.clear()
    ax.plot(index, list(data_queue))
    fig.canvas.draw()
    plt.pause(0.02)
    time.sleep(0.01)

主要关注点是每秒钟在一秒钟内生成n个数据点，并应实时自动绘制。

实时数据生成

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