将千位分隔符中的数字转换为浮点数

Question

我是编程语言的新手，所以我一直在为简单的转换和计算进度而苦苦挣扎。你们能告诉我什么问题以及如何解决吗？  我的数据由带有千位分隔符的各种列组成，这些列不能用于计算。由于我想使用旧的计算来对新列进行变异，因此我尝试让字符串列为浮点型。

我尝试了replace（'，'，''）以及语言环境，但遗憾的是它没有用。 下面是我的DataFrame的一部分。

Columns:
Title
Month
Country
Screens
Seats
Admission
Local_Currency
Units_per_USD

Index: 0
A 1 Z 77 6,468 2,053 482,455.00 17.126106 

Index: 1
B 2 Y 78 6,552 903 212,205.00 17.126106 

Index: 2    
C 1 X 52 4,368 1,054 247,150.00 17.126106 

目标：将Local_Currency除以Units_per_USD，为USD_Currency绘制一个新列 我认为应该采取的步骤：将具有数千个分隔符列的数字转换为int，float，以便可用于进行算术运算。

s = df['Bo_local']
s = pd.to_numeric(s)

ValueError: Unable to parse string "482,455.00" at position 0

Answer 1

最简单的方法是先删除逗号，然后调用float。

>>> s = '123,456.78'
>>> float(s.replace(',',''))
123456.78

在您的情况下，您需要pandas.map：

data[column] = data[column].map(lambda s: s.replace(',',''))

这会将函数应用于列中的每个值。