ValueError：在plt.subplots（）中绘制ax [i] .scatter时，x和y的大小必须相同

Question

我尝试在scatter()中绘制每天的 tradeMoney 。
所以我只写一个简单的例子：

plt.scatter(train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == 1)]['tradeDay'],\
            train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == 1)]['tradeMoney'])

绝对正确。
因此，我尝试每月绘制以下内容：

nrows, ncols = 12, 1
fig, ax = plt.subplots(nrows=12, ncols=1, figsize=(8, 96))

for i in range(12):
    ax[i].scatter(train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == i)]['tradeDay'], 
train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == 1)]['tradeMoney'])

所有图都是空白的。
错误消息如下：

  

-------------------------------------------------- ----------------------------
ValueError Traceback（最近的呼叫   最后）在
        3
        i对于范围（12）中的4：
  ----> 5个ax [i] .scatter（train_EDA [（train_EDA ['tradeMonth'] == i）]
['tradeDay']，train_EDA [（train_EDA ['tradeMonth'] ==   1）] ['tradeMoney']）

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib__init __。py在内部（ax，   数据，* args，** kwargs）
1808年“ Matplotlib   list！）“％（label_namer，func。 name ），
1809
  RuntimeWarning，堆栈级别= 2）   
-> 1810 return func（ax，* args，** kwargs）
1811
1812内部。 doc = _add_data_doc（内部。 doc ，

     

〜\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ axes_axes.py在   散点图（self，x，y，s，c，marker，cmap，norm，vmin，vmax，alpha，   线宽，verts，edgecolors，** kwargs）
4180 y =   np.ma.ravel（y）
4181，如果x.size！= y.size：   
-> 4182引发ValueError（“ x和y必须具有相同的大小”）
4183
4184如果s为None：

     

ValueError：x和y的大小必须相同

以下是数据框：

    tradeMonth  tradeDay    tradeMoney
0   12          22          16000.0
1   11          14          14000.0
2   2           10          6000.0
3   4           16          3400.0
4   2           28          8000.0
5   3           24          3000.0
......
......
......

搜索some relevant questions后，其错误主要是由数据尺寸引起的。
但是没有这样的问题。
谁能帮我解决这个问题？

Answer 1

好像您不小心将1留在了想要i的地方；更改

ax[i].scatter(train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == i)]['tradeDay'], 
train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == 1)]['tradeMoney'])

到

ax[i].scatter(train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == i)]['tradeDay'], 
train_EDA[(train_EDA['tradeMonth'] == i)]['tradeMoney'])