Question

只需使用开放式寻址编码我自己的HashMap实现，键类型为int，值类型为long。但是，即使我只是添加一个新值，它的工作也比普通的java实现慢。有什么方法可以使其更快？

public class MyHashMap {
private int maxPutedId =0;
private int size;
private int[] keys;
private long[] values;
private  boolean[] change;
public MyHashMap(int size){
    this.size = size;
    keys = new int[size];
    values = new long[size];
    change = new boolean[size];
}
public MyHashMap(){
    this.size = 100000;
    keys = new int[size];
    values = new long[size];
    change = new boolean[size];
}
public boolean put(int key, long value){
    int k = 0;
    boolean search = true;
    for(int i = 0;i<maxPutedId+2;i++){
        if(search&& !change[i] && keys[i] == 0 && values [i] == 0 ){
            k=i;
            search = false;
        }
        if(change[i] && keys[i] == key ){
            return false;
        }
    }
    keys[k] = key;
    values[k] = value;
    change[k] = true;
    maxPutedId = k;
    return true;
}
public Long get(int key) {
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        if (change[i] && keys[i] == key) {
            return values[i];
        }
    }
    return null;
}
    public int size(){
    int s = 0;
    for(boolean x: change){
        if(x) s++;
    }
    return s;
}}

Answer 1

您尚未实现哈希表；没有任何哈希。例如，您的get（）方法正在对键数组进行线性遍历。散列表的实现应该能够计算最有可能找到键的数组条目（实际上，如果存在键并且没有散列冲突，就可以找到它）。

一个简单的哈希表如下所示：我们首先根据密钥计算一个哈希。然后我们看一下表格中的那个插槽。理想情况下，将在其中找到密钥。但是，如果密钥不存在，则可能是由于冲突所致，因此我们扫描（假定为开放式寻址）在随后的插槽中寻找密钥-直到我们遍历整个表或找到一个空位为止。 >

我写了“ get”，因为它看起来更简单：-）

这是“我的头上”代码，因此您需要仔细检查。

Long get(int key) {
    int h = hash(key);

    // look in principal location for this key
    if (change[h] && keys[h] == key)
        return values[h];

    // nope, scan table (wrapping around at the end)
    // and stop when we have found the key, scanned
    // the whole table, or met an empty slot
    int h0 = h; // save original position
    while ((h = (h+1) % size) != h0 && change[h])
        if ( keys[h] == key)
            return values[h];

    return null;
}

我可能应该先写'put'以便更具启发性。

用于int键的哈希函数可以计算为key % size。那是否是一个很好的哈希值取决于密钥的分配。您想要一个避免冲突的哈希。

提高HashMap的速度

1 个答案: