我正在尝试绘制天气雷达的降雨数据。数据文件是900x900点矩阵(900x900km)。来自原始cappi文件的投影信息:
<projection lat_lr="48.133400" lat_ul="56.186500" type="aeqd" lon_lr="25.157600" size_x="900" size_y="900" lon_ul="11.812900">
<lon_0>19.092600</lon_0>
<lat_0>52.346800</lat_0>
<ellps>+ellps=sphere</ellps>
</projection>
我正在将数据文件(例如:https://meteomodel.pl/examples/out.txt)读取为矩阵,然后转换为栅格:
a1 = as.matrix(read.table("/home/user/out.txt", header=F, as.is=TRUE))
a1[a1==0] <- NA
maxDBz <- 95.5
minDBz <- -31.5
step <- (maxDBz - minDBz) / 254
a1 <- minDBz + (a1 * step)
r <- raster(a1)
然后我要设置范围和CRS:
e <- extent(11.812900, 25.157600, 48.133400, 56.186500)
r <- setExtent(r, e)
crs(r) <- "+proj=aeqd +lat_0=52.346800 +lon_0=19.092600 +x_0=900 +y_0=900 +ellps=sphere +datum=WGS84 +units=km +no_defs"
已绘制数据,但投影不正确:
https://meteomodel.pl/examples/Rplot01.png
波兰气象与水管理学院的正确图片:
https://meteomodel.pl/examples/cappi.png
我在做什么错了?
答案 0 :(得分:0)
您做错了是使用lon / lat crs设置范围,而数据具有"+proj=aeqd
。这些需要匹配。
我不知道正确的范围是多少,但是您可以这样近似:
p <- "+proj=aeqd +lat_0=52.346800 +lon_0=19.092600 +x_0=900 +y_0=900 +ellps=sphere +datum=WGS84 +units=km +no_defs"
e <- extent(11.812900, 25.157600, 48.133400, 56.186500)
r <- raster()
extent(r) <- e
rr <- projectExtent(r, p)
extent(rr)
#class : Extent
#xmin : -541.0182
#xmax : 452.2122
#ymin : -488.8849
#ymax : 431.1854
提供的txt文件表明您想要的范围是
e <- extent(-449997.470, 451000.522, -451003.637, 449998.274)
这表明您crs中的单位应为m
,而不是km
p <- "+proj=aeqd +lat_0=52.346800 +lon_0=19.092600 +x_0=900 +y_0=900 +ellps=sphere +units=m "