熊猫：查找不在另一个DataFrame中的Dataframe行

Question

我有两个Pandas数据框df1和df2，其中df2是df1的一部分，我想创建一个包含所有内容的数据框df3 df1中不在df2中的行。

这里是一个示例：

print(df1)

>>
+---------+
|       ID|
+---------+
|      AAA|
|      DDD|
|      BBB|
|      CCC|
|      EEE|
|      FFF|
+---------+

print(df2)

>>
+---------+
|       ID|
+---------+
|      AAA|
|      EEE|
|      FFF|
+---------+

print(df3)

>>
+---------+
|       ID|
+---------+
|      DDD|
|      BBB|
|      CCC|
+---------+

注意：

• 我的DataFrame可能有多个列，但是匹配必须仅在ID列上完成。

Answer 1

df3 = df1.loc[~df1['ID'].isin(df2['ID'])].copy()