如何汇总数据框中的条目?

时间:2019-05-22 14:34:42

标签: python pandas dataframe

我有一个具有下载时间的csv文件hello.csv,并希望计算每季度的下载量。下面的代码运行良好,但是我成为了csv文件每一行的季度和该季度的计数。我想总结一下,该季度的计数只有一次。换句话说,我想删除重复项

df = pd.read_csv('hello.csv')
df['quarter'] = pd.PeriodIndex(df.time, freq='Q')
df['count'] = df.groupby('quarter')['quarter'].transform('count')
df = df[['quarter','count']]
       12.130.14.jga  2016-08-06 23:14:47    34903  0001193125-16-644579   
26955  12.130.14.jga  2016-08-16 01:39:04  1555218  0001193125-12-475878   
26956  12.130.14.jga  2016-08-16 01:42:51  1605607  0001193125-14-323048   
26957  12.130.14.jga  2016-08-18 22:56:56  1001039  0001001039-16-000468   
26958  12.130.14.jga  2016-08-19 01:29:37  1447599  0001193125-15-376713   
26959  12.130.14.jga  2016-08-22 13:09:57  1651308  0001047469-16-009959   
26960  12.130.14.jga  2016-08-25 15:45:39  1271024  0001193125-11-314369   
26965  12.130.14.jga  2016-09-01 19:14:42  1447669  0001157523-16-006477   
26966  12.130.14.jga  2016-09-26 14:06:24   712034  0001193125-12-000769   
26967  12.130.14.jga  2016-09-26 14:07:01   712034  0001193125-12-056675   
26968  12.130.14.jga  2016-09-26 14:07:59   712034  0001193125-12-054758  

这是我的csv文件的摘录,所有日期均来自2016Q3,所以我要输出'[2016Q3 11]'。但是我变成了具有11个相同行的数据框

0 个答案:

没有答案