e。创建新变量，其值应为变量1和变量2之差的平方

Question

我正在尝试创建一个新变量，其值应为variable1和variable2之间的差的平方，它们都是整数数据类型，我已经清除了数据以获取缺少的值，但是我无法使用以下方法做到这一点-提到的代码。

import numpy as np

df['new'] = 0

for i in range(len(df)):
    df['new'].loc[i] = df['imdbVotes'].loc[0] - df['imdbRating'].loc[0]


df['new'] = 0

for i in range(len(df)):
    df['new'].loc[i] = df['imdbVotes'].loc[0] - df['imdbRating'].loc[0]

---

  

TypeError跟踪（最近的呼叫   最后）         4         对于范围（len（df））中的i为5：   ----> 6 df ['new']。loc [i] = df ['imdbVotes']。loc [0]-df ['imdbRating']。loc [0]

     

TypeError：--'str'和'str'的不受支持的操作数类型

Answer 1

我无法使用真实数据检查解决方案。

# Set columns float type
df['imdbVotes'] = df['imdbVotes'].astype(float) # or int
df['imdbRating'] = df['imdbRating'].astype(float) # or int

# Do not iterate, use vector operations
df['new'] = df['imdbVotes'] - df['imdbRating']