解释R和R平方用于简化的主轴相关性测试

时间:2019-05-22 11:02:20

标签: r statistics

我是堆栈溢出的新手,所以我不知道该在哪里问这个问题。

我有一个相关性测试,其中我使用了减小的主轴来获得r和r的平方,但我不确定应该使用哪个值来解释图形以及两者之间的区别是什么,因为通常我会使用OLS来测试相关性,我用r来得出结论,但是我不确定在RMA情况下该怎么做。

R和R平方的结果是

r = 0.8826204   r-squared = 0.7790187

使用RMA计算LMODEL2相关性的R代码。


fit.sma<-lmodel2(log_wildlife~log_livestock,data=allwl,range.y="relative",range.x="relative",99)

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