为什么使用PIL和Opencv，相同的像素具有不同的值？

Question

我从互联网上下载了一个随机图像，使用PIL.Image.open()和cv2.imread()将其打开，然后检查了一些像素的值。问题是使用PIL和Opencv获得的相同像素的值不同！
这是我尝试过的图像：
这就是我所做的：

>>> import cv2
>>> from PIL import Image
>>> img = cv2.imread('img.jpg')
>>> im = Image.open('img.jpg')
>>> img[0][0]
>>> array([142, 152, 146], dtype=uint8)
>>> im.getpixel((0, 0))
>>> (138, 158, 131)

im和{{1的R，G，B值（（138！= 146），（158！= 152），（131！= 142）） }}不匹配，尽管它是相同的像素和相同的图像！
我查看了SO帖子，发现this post在谈论同一问题，因此我使用发布的代码再次检查了差异：

img

我得到的哈希值是不同的，图像之间的差异也不是黑色！

其他信息：
 -操作系统： Ubuntu 18.04
 - Python： 3.6
 - Opencv： opencv-python == 4.0.0.21
 - PIL：枕头== 5.4.1

对此有什么解释吗？

Answer 1

Opencv将图像存储为numpy ndarray。

import cv2
cv_img = cv2.imread(img_path)
from PIL import Image
pil_img = Image.open(img_path)

当您执行cv_img[x][y]时，您将访问第y列和第x行，但是如果执行pil_img.getpixel((x,y))则将枕头访问第x列的像素和第y行。

另一个因素是枕头返回(R, G, B)格式，而opencv返回(B, G, R)格式。

对我来说cv_img[20][10]给出了array([127, 117, 129], dtype=uint8)。在此处B = 127，G = 117，R = 129中检查。

但是pil_img[10][20]给出了(129, 117, 127)。在此处检查R = 129，G = 117，B = 127。