我现在没有手标记数据，但是其中的数据是通过使用其他功能的基于规则的算法创建的。我可以用这些数据训练我的神经网络吗？ 如果评分良好，是否可以使用相同的算法来训练带有手工标记的数据？会给出相似的准确性吗？
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您没有意识到这一点，但是您已经回答了自己的问题：“我不相信基于规则的算法的结果”。现在回想标签的目的：这是您训练的基本事实。如果您不相信这些结果，那么对于您来说，这些结果 不可能是任何事实。
您的神经网络的训练结果将完全基于基于规则的标签。 NN操作充其量只能再现您不信任的结果。无法将其用作基于规则的系统的独立检查。
但是，您当然可以使用该数据开发神经网络，并了解有关模型拓扑可行性的知识。如果您的目标是拥有可行的NN，一旦做拥有手工标记的数据，这些神经就可以准备就绪，那么您在方法论方面就走上了正确的轨道。
不要过分相信从基于规则的数据中获得“好成绩”；您的目的是建立一个模型，该模型将使用手工标记的数据给出良好的评分。初步结果的准确性是自参考的，并不比输入数据的质量好。