Python Matplotlib更改X轴的主要单位比例

Question

我有一个数字未在x轴上显示正确的日期。可能是因为要显示的观测值太多，导致没有显示任何观测值。我不确定是否应该使用set_xticks函数，但这会给我属性错误

  

AttributeError：模块'matplotlib.pyplot'没有属性'set_xticks'

我当前的代码是这样：

def plot_w(dataframe,ticker,benchmark):

    # a. Printing highest observed values and corresponding date
    max1 = data_df.loc[:, ticker].max()
    max2 = data_df.loc[:, benchmark].max()
    max1_date = data_df[data_df[ticker] == max1]['Date'].values[0] 
    max2_date = data_df[data_df[benchmark] == max2]['Date'].values[0]
    print("The highest adjusted close price observed at: \n", ticker, ":", max1.round(2), "USD on the date ", max1_date, 
          "\n", benchmark, ":", max2.round(2), "USD on the date", max2_date)

    # b. Setting up plot based on dropdown input
    I = data_df.columns == ticker
    mpl_figure = dataframe.loc[:, ['Date',ticker,benchmark]]
    mpl_figure.plot(x='Date', y=[ticker,benchmark], style=['-b','-k'], figsize=(10, 5), fontsize=11, legend='true', linestyle = '-')
    plt.ylabel("USD",labelpad=5)
    plt.locator_params(axis='x', nbins=20)
    title = "Adjusted close prices for " + ticker + " and " + benchmark
    plt.title(title)
    plt.set_xticks(data_df['Date'].values) # Code fails here

# c. Creating the widget for the plot
widgets.interact(plot_w,
    dataframe = widgets.fixed(data_df),
    ticker = widgets.Dropdown(
            options=data_df.columns,
            value='ATVI',
            description='Company 1:',
            disabled=False,
        ),
    benchmark = widgets.Dropdown(
            options=data_df.columns,
            value='AAPL',
            description='Company 2:',
            disabled=False,
        )
)

该图如下所示：

Answer 1

set_xticks用于轴，如果要为图形设置刻度，则

plt.xticks(data_df['Date'].values)

Answer 2

或者，您可以在函数中对轴对象进行以下尝试。这个想法是首先创建一个轴实例ax，然后将其传递给plot命令。以后使用它来设置x刻度。

I = data_df.columns == ticker
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
mpl_figure = dataframe.loc[:, ['Date',ticker,benchmark]]
mpl_figure.plot(x='Date', y=[ticker,benchmark], style=['-b','-k'], ax=ax, fontsize=11, legend='true', linestyle = '-')
plt.ylabel("USD",labelpad=5)
plt.locator_params(axis='x', nbins=20)
title = "Adjusted close prices for " + ticker + " and " + benchmark
plt.title(title)
ax.set_xticks(data_df['Date'].values) 

Answer 3

模块 matplotlib.pyplot没有set_xticks函数，但是有xticks函数。 （link to doc）。但是，类对象 matplotlib.axes.Axes确实具有set_xticks（link to doc）。

因此，代码中最简单的修复方法是

plt.xticks(data_df['Date'].values)

侧面说明：我不完全确定为什么matplotlib.pyplot会保留两个（几乎）效果相同但名称不同的函数。我想允许从模块或对象中调用它都是对MATLAB的模仿，但是在MATLAB中，函数名称是相同的。