每当我使用张量板时就会发生这些错误

Question

我是神经网络的新手，我正在尝试创建图像分类器。每当我使用tensorboard并在 model.fit 的回调中调用它时，就会发生这些错误。如果我删除张量板，该程序将正常工作

我已经尝试使用在线上的这些代码初始化变量，但仍然会产生错误

22.99
EU

这是我拥有的实际代码

uninitialized_vars = []
for var in tf.all_variables():
    try:
        sess.run(var)
    except tf.errors.FailedPreconditionError:
        uninitialized_vars.append(var)

init_new_vars_op = tf.initialize_variables(uninitialized_vars)

这些错误在运行程序后发生

    def trainModel(self):

        X_train,y_train = self.getTrainingData()
        X_test,y_test = self.getTestingData()


        run_opts = tf.RunOptions(report_tensor_allocations_upon_oom = True)
        tensorboard = TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(time()))

        self.model.compile(loss=keras.losses.categorical_crossentropy,
              optimizer='sgd',
              metrics=['accuracy'], options = run_opts)

        self.model.fit(
            X_train, 
            y_train, 
            batch_size=1, 
            validation_data=(X_test, y_test), 
            epochs=5, callbacks=[tensorboard])
        self.model.summary()
        score = self.model.evaluate(X_test, y_test, verbose=0)
        print('Test loss:', score[0])
        print('Test accuracy:', score[1])

我正在使用 python 3.5.2 ， tensorflow 1.5.0 和 ubuntu 16.04 整个代码在here

中