我最近正在研究更好的索引概念（Learned Index-Tensorflow），作为其中的一部分，我很想知道，我如何从大型数据库中生成索引文件（例如，现在称为CSV），为此，我想从每天动态变化的数据库中生成索引文件（CSV），因此我想根据数据库中添加的新数据来更新索引文件。即从数据库生成索引文件。
在生成索引文件之后，我将使用Tensorflow训练模型，以基于索引文件获得有效的搜索结果。
我尝试过的方法是创建一个有序列表和一个二进制搜索（反之亦然，一个bst结构，甚至类似于btree），并每天重新创建它。
所以我想知道如何从数据库生成索引文件？