Question

我有一组数据，其中col为VARCHAR（），但我需要它为DATE格式。

我正尝试如下操作：

CREATE OR REPLACE TABLE df_new
    AS SELECT
col1 AS NAME
col2 AS first_name
col3 AS last_name
,TO_DATE(col4, 'yyyymmdd') AS date
FROM df_old

但是我收到错误消息“无法将”解析为日期，格式为“ yyyymmdd””。

我曾尝试弄乱日期格式的输入（例如'yyyy / mm / dd'），但对于SQL来说我还是很陌生，所以我不确定如何进行操作。

Answer 1

仅使用TRY_TO_DATE，对于无法解析输入的值，它将返回NULL。

Answer 2

像某些col4条目一样的声音是NULL或空字符串。尝试也许

... FROM df_old WHERE col4 ~ '[0-9]{8}'

仅选择有效输入。需要明确的是，如果将格式设置为“ YYYYMMDD”（应使用大写字母），则col4中的条目必须类似于“ 20190522”。

Answer 3

所有日期均以内部格式存储。您无法影响日期的存储方式。但是，当您通过查询从数据库中提取数据时，可以按照所需的方式对其进行格式化。

Answer 4

我能够通过以下方式解决：

创建或替换表df_new 选择，col1作为名称，col2 AS first_name ，col3 AS last_name ，CASE WHEN“ col4” =``然后为NULL ELSE TO_DATE（col4，'YYYYMMDD'）AS日期从df_old

Answer 5

我解决了以下问题：

CREATE OR REPLACE TABLE df_new
    AS SELECT
col1 AS NAME
,col2 AS first_name
,col3 AS last_name
,CASE WHEN col4 = '' THEN NULL ELSE TO_DATE(col4, 'YYYY-MM-DD') END AS date
FROM df_old

使用TO_DATE

5 个答案: