无法在python

时间:2019-05-21 19:46:04

标签: python plotly data-visualization axis-labels

我正在使用plotly版本3.9.0和python 3.7。我正在尝试使用python绘制一个简单的表面图。我已经使用预期的配色方案成功绘制了该图,但是在更改X,Y,Z轴的轴标题以及控制每个轴的刻度频率和刻度标签时遇到了麻烦。我在SO上尝试了其他相关问题的一些解决方案,但收效甚微。因此,我想在下面发布我的代码段,以寻求SO社区的帮助,以帮助我更改轴标签以及设置轴刻度和刻度标签。

import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

data = [
    go.Surface(
        z = p    # p is a 2D square matrix.
    )
]
data[0]['surfacecolor'] = u   #Setting surface color with another 2D square matrix `u` of the same shape as `p` 

layout = go.Layout(
         xaxis = go.layout.XAxis(
        title = go.layout.xaxis.Title(
                  text='x Axis'),
         font=dict(
         family='Courier New, monospace',
         size=18,
         color='#7f7f7f'
         )
    ),
    title = go.layout.Title(
        text='Mean Pressure Field 0.25 Granularity, Colored by Mean Particle Velocity (X-direction)'
    ),
    autosize=False,
    width=1000,
    height=1000,
    margin=dict(
        l=65,
        r=50,
        b=65,
        t=90
    ),
)

fig = go.Figure(data=data, 
                layout=layout)

py.iplot(fig, filename='saveplot.png')

这是我可以使用上面的代码生成的图形(指定了X轴的新标题)。请注意,x轴标签与指定的新标题不匹配。

3D Surface Plot Plotly Python

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

替换此块:

xaxis = go.layout.XAxis(
        title = go.layout.xaxis.Title(
                  text='x Axis'),
         font=dict(
         family='Courier New, monospace',
         size=18,
         color='#7f7f7f'
         )
    )

通过这个:

scene = dict(
                    xaxis = dict(
                        title='X AXIS TITLE'),
                        font=dict(
                                  family='Courier New, monospace',
                                  size=18,
                                  color='#7f7f7f')
                    yaxis = dict(
                        title='Y AXIS TITLE'),
                    zaxis = dict(
                        title='Z AXIS TITLE'),),

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