Question

我有一个简单的问题。我想用原始表的3个变量制作一个频率表。如果我这样做

as.data.frame(table(df$var1,df$var2,df$var3))

由于它提供了3个变量的所有可能组合，并且每个变量都有很多值，所以我得到一个错误：“试图用> = 2 ^ 31个元素组成一个表”。

问题在于许多组合实际上是空的。换句话说，其中许多可能的组合的频率为0，因此我想知道如何使R仅考虑非空频率（以便函数table（）使用我的3个变量而不会给出错误信息。

有什么主意吗？

非常感谢您阅读。

一个非常简化的表（不是我原来的表-因为我有很多值，所以当运行“ as.data.frame（table（））¨时，这三个表的笛卡尔积超出了2 ^ 31个元素）可以是：

var1           var2           var3   var4  var5
0               a1            1234     a     1
1               a2            1234     b     2
1               a2            1235     c     2
1               a2            1235     a     7
1               a1            1235     d     3

我想要的是代码中前三个变量的频率：

as.data.frame(table(df$var1,df$var2,df$var3))

这是我正在尝试的事情：

subset(table(df$var1,df$var2,df$var3),table(df$var1,df$var2,df$var3)$Freq!='0')

或

droplevels(table(df$var1,df$var2,df$var3))

没有运气。

在为我的示例概述的情况下，代码as.data.frame（table（df $ var1，df $ var2，df $ var3））提供了这样的表格-如您所知，创建了一个额外的变量“ Freq “，它给出了该行中3个变量的每种组合出现的时间：

var1           var2           var3   Freq
0               a1            1234     1 
0               a1            1235     0
0               a2            1234     0 
0               a2            1235     0
1               a1            1234     0 
1               a1            1235     1
1               a2            1234     1 
1               a2            1235     1

但是，正如我所说的那样，由于频率为0的行很多，因此在运行函数table（）时不考虑R可能会使R的计算显着简化，其元素少于2 ^ 31，因此可以提供结果，而不会出现任何错误消息。因此，如果可用，在应用此替代方法后，我期望的结果是这样的（其中在运行table（）时不计算所有Freq = 0的行）：

var1           var2           var3    Freq
0               a1            1234     1 
1               a1            1235     1
1               a2            1234     1 
1               a2            1235     1

Answer 1

好吧，我想我找到了解决方案。基本上是这样：

a <-summarise（group_by（df，var1，var2，var3），count = n（））

如何在R中使用table（）函数摆脱空值（0个值）

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