错误：java.lang.IllegalArgumentException：对象281的无效方法areaUnderROC

Question

Sparklyr |多类Logistic回归问题

我们试图在Sparklyr中拟合多类Logistic回归模型。数据集使用“ mtcars”，我们试图预测的目标变量是“ gear”，它具有3类，方法“ ml_logistic_regression”引发以下错误“错误：对象281的方法areaUnderROC错误：对象java.lang.IllegalArgumentException：无效”代码对于具有2个类的目标变量“ am”可以很好地工作

sc <-spark_connect（master =“ yarn-client”，version = spark_version，config = config，spark_home = spark_home）

将mtcars数据集转换为Spark数据框

mtcars_tbl <-sdf_copy_to（sc，mtcars，name =“ mtcars_tbl”，覆盖= TRUE）

拟合二进制Logistic回归。 “ am”是一个二进制变量

lr_model <-mtcars_tbl％>％ml_logistic_regression（am〜gear + carb）

查找：代码成功执行

拟合多类Logistic回归。 “齿轮”具有3个唯一值

lr_model <-mtcars_tbl％>％ml_logistic_regression（齿轮〜am + carb，family =“多项式”）

查找：引发错误