我正在尝试使用GUI构建图像处理应用，然后我发现了cvui库
cvui说它需要opencv_world，所以我使用启用了opencv的cmake来重新生成opencv_world，
，但是当我尝试从中构建ALL_BUILD解决方案时失败
视觉工作室。
CUDA，因为我的笔记本电脑没有专用的GPU。opencv_world时我没有任何问题。这是我的cmake代码
cmake
-DBUILD_DOCS:BOOL="0"
-DOPENCV_CONFIG_FILE_INCLUDE_DIR:PATH="D:/OpenCV/OpenCV3.1.0"
-DPYTHON3_PACKAGES_PATH:PATH=""
-DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH:PATH="E:/Soft/opencv_contrib-3.1.0/modules"
-DBUILD_opencv_world:BOOL="1" -DWITH_CUDA:BOOL="0"
这是错误消息
9> ------开始构建：项目：opencv_world，配置：调试 x64 ------ 9>生成opencl_kernels_core.cpp， opencl_kernels_core.hpp 9>生成opencl_kernels_imgproc.cpp， opencl_kernels_imgproc.hpp 9>生成opencl_kernels_photo.cpp， opencl_kernels_photo.hpp 9>生成opencl_kernels_video.cpp， opencl_kernels_video.hpp 9>生成opencl_kernels_objdetect.cpp， opencl_kernels_objdetect.hpp 9>生成 opencl_kernels_superres.cpp，opencl_kernels_superres.hpp 9> 生成opencl_kernels_features2d.cpp， opencl_kernels_features2d.hpp 9>生成 opencl_kernels_calib3d.cpp，opencl_kernels_calib3d.hpp 9>生成 opencl_kernels_stitching.cpp，opencl_kernels_stitching.hpp 9> 建立自定义规则 E：/Soft/opencv/sources/modules/world/CMakeLists.txt 9> CMake不 需要重新运行，因为 D：/OpenCV/OpenCV3.1.0/modules/world/CMakeFiles/generate.stamp是 最新。 9> algorithm.cpp 9> alloc.cpp 9> arithm.cpp 9> array.cpp 9> command_line_parser.cpp 9> conjugate_gradient.cpp 9> convert.cpp 9> copy.cpp 9> cuda_gpu_mat.cpp 9> cuda_host_mem.cpp 9> cuda_info.cpp 9> cuda_stream.cpp 9> datastructs.cpp 9> directx.cpp 9> downhill_simplex.cpp 9> dxt.cpp 9> gl_core_3_1.cpp 9> glob.cpp 9> kmeans.cpp 9> lapack.cpp 9> lda.cpp 9> lpsolver.cpp 9> mathfuncs.cpp 9> mathfuncs_core.cpp 9> matmul.cpp 9> matop.cpp 9> matrix.cpp 9> matrix_decomp.cpp 9> ocl.cpp 9> opencl_clamdblas.cpp 9> opencl_clamdfft.cpp 9> opencl_core.cpp 9> opengl.cpp 9> out.cpp 9> parallel.cpp 9> parallel_pthreads.cpp 9> pca.cpp 9> persistence.cpp 9> rand.cpp 9> split.cpp 9> stat.cpp 9> stl.cpp 9> system.cpp 9>类型.cpp 9> umatrix.cpp 9> va_intel.cpp 9> opencl_kernels_core.cpp 9> flann.cpp 9> miniflann.cpp 9> accum.cpp 9>大约cpp 9> blend.cpp 9> canny.cpp 9> clahe.cpp 9> color.cpp 9> colormap.cpp 9> connectedcomponents.cpp 9>轮廓.cpp 9> convhull.cpp 9> corner.cpp 9> cornersubpix.cpp 9> demosaicing.cpp 9> deriv.cpp 9> distransform.cpp 9> drawing.cpp 9> emd.cpp 9> featureselect.cpp 9> filter.cpp 9> Floodfill.cpp 9> gabor.cpp 9> generalized_hough.cpp 9> geometry.cpp 9> grabcut.cpp 9> hershey_fonts.cpp 9> histogram.cpp 9> hough.cpp 9> imgwarp.cpp 9> 相交.cpp 9> linefit.cpp 9> lsd.cpp 9> matchcontours.cpp 9> min_enclosing_triangle.cpp 9> moments.cpp 9> morph.cpp 9> phasecorr.cpp 9> pyramids.cpp 9> rotcalipers.cpp 9> samplers.cpp 9> segmentation.cpp 9> shapeescr.cpp 9> smooth.cpp 9> spacegradient.cpp 9> subdivision2d.cpp 9> sumpixels.cpp 9> templmatch.cpp 9> thresh.cpp 9> undistort.cpp 9> opencl_kernels_imgproc.cpp 9> ann_mlp.cpp 9> boost.cpp 9> data.cpp 9> em.cpp 9> gbt.cpp 9> inner_functions.cpp 9> kdtree.cpp 9> knearest.cpp 9> lr.cpp 9> nbayes.cpp 9> rtrees.cpp 9> svm.cpp 9> testset.cpp 9> tree.cpp 9> align.cpp 9> calibrate.cpp 9> 对比度_preserve.cpp 9> denoise_tvl1.cpp 9> denoising.cpp 9> denoising.cuda.cpp 9> hdr_common.cpp 9> inpaint.cpp 9> npr.cpp 9> Seamless_cloning.cpp 9> Seamless_cloning_impl.cpp 9> tonemap.cpp 9> opencl_kernels_photo.cpp 9> bgfg_KNN.cpp 9> bgfg_gaussmix2.cpp 9> camshift.cpp 9> compat_video.cpp 9> ecc.cpp 9> kalman.cpp 9> lkpyramid.cpp 9> optflowgf.cpp 9> tvl1flow.cpp 9> opencl_kernels_video.cpp 9> loadsave.cpp 9> grfmt_base.cpp 9> grfmt_bmp.cpp 9> grfmt_exr.cpp 9> grfmt_gdal.cpp 9> grfmt_hdr.cpp 9> grfmt_jpeg.cpp 9> grfmt_jpeg2000.cpp 9> grfmt_png.cpp 9> grfmt_pxm.cpp 9> grfmt_sunras.cpp 9> grfmt_tiff.cpp 9> grfmt_webp.cpp 9> bitstrm.cpp 9> rgbe.cpp 9> jpeg_exif.cpp 9> aff_trans.cpp 9> emdL1.cpp 9> haus_dis.cpp 9> hist_cost.cpp 9> precomp.cpp 9> sc_dis.cpp 9> tps_trans.cpp 9> cap.cpp 9> cap_images.cpp 9> cap_mjpeg_encoder.cpp 9> cap_mjpeg_decoder.cpp 9> cap_cmu.cpp 9> cap_dshow.cpp 9> cap_vfw.cpp 9> cap_ffmpeg.cpp 9> window.cpp 9> window_w32.cpp 9>级联检测.cpp 9> Cascadedetect_convert.cpp 9> detection_based_tracker.cpp 9> haar.cpp 9> hog.cpp 9> opencl_kernels_objdetect.cpp 9> btv_l1.cpp 9> btv_l1_cuda.cpp 9> input_array_utility.cpp 9> super_resolution.cpp 9> opencl_kernels_superres.cpp 9> agast.cpp 9> agast_score.cpp 9> akaze.cpp 9> bagofwords.cpp 9> blobdetector.cpp 9> brisk.cpp 9> draw.cpp 9> dynamic.cpp 9>评估.cpp 9> fast.cpp 9> fast_score.cpp 9> feature2d.cpp 9> gftt.cpp 9> kaze.cpp 9> AKAZEFeatures.cpp 9> KAZEFeatures.cpp 9> fed.cpp 9> nldiffusion_functions.cpp 9> keypoint.cpp 9> mser.cpp 9> orb.cpp 9> opencl_kernels_features2d.cpp 9> calibinit.cpp 9> Calibration.cpp 9> checkchessboard.cpp 9> circlegrid.cpp 9> compat_ptsetreg.cpp 9> compat_stereo.cpp 9> dls.cpp 9> epnp.cpp 9> fisheye.cpp 9> 五点cpp 9> fundam.cpp 9> homography_decomp.cpp 9> levmarq.cpp 9> p3p.cpp 9> polynom_solver.cpp 9> posit.cpp 9> ptsetreg.cpp 9> quadsubpix.cpp 9> rho.cpp 9> solvepnp.cpp 9> stereobm.cpp 9> stereosgbm.cpp 9> triangulate.cpp 9> upnp.cpp 9> opencl_kernels_calib3d.cpp 9> autocalib.cpp 9> blenders.cpp 9> camera.cpp 9> Exposure_compensate.cpp 9> motion_estimators.cpp 9> seam_finders.cpp 9>缝线器.cpp 9> timelapsers.cpp 9> util.cpp 9> warpers.cpp 9> warpers_cuda.cpp 9> opencl_kernels_stitching.cpp 9> deblurring.cpp 9> fast_marching.cpp 9> global_motion.cpp 9> inpainting.cpp 9> log.cpp 9> motion_stabilizing.cpp 9> outlier_rejection.cpp 9>稳定器.cpp 9> wobble_suppression.cpp 9> world_init.cpp 9> merge.cpp 9> tables.cpp 9> main.cpp 9> 表.cpp 9> utils.cpp 9> merge.cpp 9> utils.cpp 9> main.cpp 9> frame_source.cpp 9> Optical_flow.cpp 9> main.cpp 9> matchers.cpp 9> main.cpp 9> matchers.cpp 9> frame_source.cpp 9> Optical_flow.cpp 9> 创建库D：/OpenCV/OpenCV3.1.0/lib/Debug/opencv_world310d.lib 和对象D：/OpenCV/OpenCV3.1.0/lib/Debug/opencv_world310d.exp 9> matchers.cpp.obj：错误LNK2019：无法解析的外部符号 “公共：__ cdecl cv :: cuda :: SURF_CUDA :: SURF_CUDA（void）” （public中的函数：0SURF_CUDA @ cuda @ cv @@ QEAA @ XZ）引用： __cdecl cv :: detail :: SurfFeaturesFinderGpu :: SurfFeaturesFinderGpu（double，int，int，int，int）“ （?? 0SurfFeaturesFinderGpu @ detail @ cv @@ QEAA @ NHHHH @ Z）9> matchers.cpp.obj ：错误LNK2019：无法解析的外部符号“公共：无效__cdecl cv :: cuda :: SURF_CUDA :: downloadKeypoints（class cv :: cuda :: GpuMat const ＆，class std :: vector>＆）“ （？downloadKeypoints @ SURF_CUDA @ cuda @ cv @@ QEAAXAEBVGpuMat @ 23 @ AEAV？$ vector @ VKeyPoint @ cv @@ V？$ allocator @ VKeyPoint @ cv @@@ std @@@ std @@@ Z） 在函数“私有：虚拟void __cdecl中引用” cv :: detail :: SurfFeaturesFinderGpu :: find（class cv :: _ InputArray const ＆，struct cv :: detail :: ImageFeatures＆）“ （？find @ SurfFeaturesFinderGpu @ detail @ cv @@ EEAAXAEBV_InputArray @ 3 @ AEAUImageFeatures @ 23 @@ Z） 9> matchers.cpp.obj：错误LNK2019：无法解析的外部符号 “ public：void __cdecl cv :: cuda :: SURF_CUDA :: operator（）（class cv :: cuda :: GpuMat const＆，类cv :: cuda :: GpuMat const＆，class cv :: cuda :: GpuMat＆）“ 在（RSURF_CUDA @ cuda @ cv @@ QEAAXAEBVGpuMat @ 12 @ 0AEAV312 @@ Z）中引用 函数“专用：虚拟空__cdecl cv :: detail :: SurfFeaturesFinderGpu :: find（class cv :: _ InputArray const ＆，struct cv :: detail :: ImageFeatures＆）“ （？find @ SurfFeaturesFinderGpu @ detail @ cv @@ EEAAXAEBV_InputArray @ 3 @ AEAUImageFeatures @ 23 @@ Z） 9> matchers.cpp.obj：错误LNK2019：无法解析的外部符号 “ public：void __cdecl cv :: cuda :: SURF_CUDA :: operator（）（class cv :: cuda :: GpuMat const＆，类cv :: cuda :: GpuMat const＆，class cv :: cuda :: GpuMat＆，class cv :: cuda :: GpuMat＆，bool）“ 已引用（?? RSURF_CUDA @ cuda @ cv @@ QEAAXAEBVGpuMat @ 12 @ 0AEAV312 @ 1_N @ Z） 在函数“私人：虚空__cdecl cv :: detail :: SurfFeaturesFinderGpu :: find（class cv :: _ InputArray const ＆，struct cv :: detail :: ImageFeatures＆）“ （？find @ SurfFeaturesFinderGpu @ detail @ cv @@ EEAAXAEBV_InputArray @ 3 @ AEAUImageFeatures @ 23 @@ Z） 9> matchers.cpp.obj：错误LNK2019：无法解析的外部符号 “公共：void __cdecl cv :: cuda :: SURF_CUDA :: releaseMemory（void）” 函数中引用的（？releaseMemory @ SURF_CUDA @ cuda @ cv @@ QEAAXXZ） “ public：虚空__cdecl cv :: detail :: SurfFeaturesFinderGpu :: collectGarbage（void）“ （？collectGarbage @ SurfFeaturesFinderGpu @ detail @ cv @@ UEAAXXZ） 9> matchers.cpp.obj：错误LNK2019：无法解析的外部符号 “ public：静态结构cv :: Ptr __cdecl cv :: xfeatures2d :: SURF :: create（double，int，int，bool，bool）“ （？create @ SURF @ xfeatures2d @ cv @@ SA？AU？$ Ptr @ VSURF @ xfeatures2d @ cv @@@ 3 @ NHH_N0 @ Z） 在函数“公共：__cdecl中引用” cv :: detail :: SurfFeaturesFinder :: SurfFeaturesFinder（double，int，int，int，int）“ （?? 0SurfFeaturesFinder @ detail @ cv @@ QEAA @ NHHHH @ Z）9> matchers.cpp.obj： 错误LNK2001：无法解析的外部符号“公共：虚拟无效 __cdecl cv :: xfeatures2d :: DAISY :: compute（类cv :: _ InputArray const＆，类std :: vector>，类std :: allocator>>＆＆，类cv :: _ OutputArray const＆）” （？compute @ DAISY @ xfeatures2d @ cv @@ UEAAXAEBV_InputArray @ 3 @ AEAV？$ vector @ V？$ vector @ VKeyPoint @ cv @@ V？$ allocator @ VKeyPoint @ cv @@@ std @@@ std @@ V？ $ allocator @ V？$ vector @ VKeyPoint @ cv @@ V？$ allocator @ VKeyPoint @ cv @@ std @@@ std @@@ 2 @@ std @@ AEBV_OutputArray @ 3 @@ Z） 9> D：\ OpenCV \ OpenCV3.1.0 \ bin \ Debug \ opencv_world310d.dll：致命错误 LNK1120：7个未解决的外部
以及waldboost的一些错误
79> ------开始构建：项目：opencv_waldboost_detector， 配置：调试x64 ------ 79>构建自定义规则 E：/Soft/opencv_contrib-3.1.0/modules/xobjdetect/tools/waldboost_detector/CMakeLists.txt 79> CMake不需要重新运行，因为 D：/OpenCV/OpenCV3.1.0/modules/xobjdetect/tools/waldboost_detector/CMakeFiles/generate.stamp 已是最新。 79> waldboost_detector.cpp 79> LINK：致命错误 LNK1104：无法打开文件'opencv_core.lib'