我是NLS GNSS SOFAMESA（https://github.com/nlsfi/nls-gnss-sofamesa）的开发人员，并于本周发布了新版本。有许多更新。但是，我还没有弄清楚将多个pdf文件中的图形合并到一个pdf页面中的最优化方法是什么。我已经利用reportlab和pypdf2库生成了pdf。
第一个pdf文件：单独页面上有18个数字。共18页。
第二个pdf文件：单独页面上的18位数字。共18页。
组合的pdf文件：36个数字，以便第一个pdf文件中的第一个数字与第二个pdf文件中的第一个数字相匹配。因此，每页两个数字。共18页。
以后，每页最多应有5张不同pdf的5位数字。 ^两个pdf文件示例只是一个示例。
选项1：如果可以通过合并现有的第一个和第二个pdf文件来生成“组合pdf文件”，那将是最快的方法。
选项2：图形已保存到特定的文件夹位置，因此我可以从图形位置创建新的pdf。不是最快的方法。
例如，在merge1中未正确创建包含数字的“ ... Combined_Measurement_Report_plain.pdf”：
def merger1(output_path, input_paths):
pdf_merger = PdfFileMerger()
for path in input_paths:
pdf_merger.merge(position = 1, fileobj = path, pages = (5, 22))
with open(output_path, 'wb') as fileobj:
pdf_merger.write(fileobj)
output_path = [output_path]
return output_path
output_filepaths = merger1('{0}{3}{1}_{2}_Combined_Measurement_Report_plain.pdf'.format(number_of_visit_at_the_reference_point_folder_path, name_of_the_reference_point_folder, number_of_visit_at_the_reference_point, os.sep), filepaths)
如前所述，我期望：
组合的pdf文件：36个数字，以便第一个pdf文件中的第一个数字与第二个pdf文件中的第一个数字相匹配。因此，每页两个数字。共18页。
以后，每页最多应有5张不同pdf的5位数字。 ^两个pdf文件示例只是一个示例。