使用df索引范围的条件

Question

在给定两个数据帧的情况下，我想使用df1中所述的ip range将区域列添加到df2：

• df1有ip_address
• df2具有ip_from，ip_to，region

您可以使用索引创建条件语句吗？ 如果df1.ip[0]在特定的ip之间，则在df1中添加区域？ 我猜想if语句中应该有一个循环，以便它可以循环通过df2来查看ip的范围在哪里，并抓住该区域。

我知道通过手动添加每个条件，这将起作用， 但是有没有办法使条件按索引循环？

region=[]
for row in df1['ip']:
    if row > 15:
        region.append('D')

    elif row > 10:
        region.append('C')

    elif row > 5:
        region.append('B')

    else:
        region.append('A')

df1['region'] = region

要使其遍历行，可以这样做吗？

region = []
# For each row in the column,
for row in df1['ip']:
    if (row >= df2.loc[row,'ip_from']) and (row <= df2.loc[row,'ip_to']):
        region.append(df2.loc[row,'region'])

Answer 1

您可以使用索引与IP地址值匹配的区域列表：

df1 = {'ip': [13,4,7,2], 'region': []}
df2 = list('AAAAAABBBBBCCCCCDDDDD')
for i in range(len(df1['ip'])):
    df1['region'].append(df2[df1['ip'][i]])