Question

我有一个具有5个分类值的df，我正在做以下操作，计算值的数量，然后绘制它们：

data['yr'].value_counts()
sns.countplot(x = 'yr', data = data)

data['season'].value_counts()
sns.countplot(x = 'season', data = data)

data['holiday'].value_counts()
sns.countplot(x = 'holiday', data = data)

data['workingday'].value_counts()
sns.countplot(x = 'workingday', data = data)

data['weathersit'].value_counts()
sns.countplot(x = 'weathersit', data = data)

在这种情况下，只有5列，因此该技术并不麻烦。但是，如果有许多这样的功能，那么编写这样的代码将非常麻烦。因此，我想知道如何修改上面的代码以使其更有效？

Answer 1

您可以尝试这样：

columns = ["yr","season","holiday","workingday","weathersit"]

for column in columns:
    data[column].value_counts()
    sns.countplot(x = column, data = data)

Answer 2

考虑到您使用熊猫加载了数据框，您可以使用这段代码，这还将为您提供

中所有列名称的列表。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


data = pd.read_csv('cars.csv' , ';')

# Gets you the list of all columns in your dataframe.
columns = list(data.columns.values.tolist())
print(columns)


for column in columns:
    data[column].value_counts()
    sns.countplot(x = column, data = data)
    plt.show()
    plt.close()

如何概括以下代码以绘制计数图？

2 个答案: