如何在JuPyter集线器头盔部署中给出映像拉进截止期限策略？

Question

我想将自己的docker映像部署到jupyterhub，并且能够这样做。但是，该图像很大，并且从answer开始，我了解到JHub拥有3个Pod能够拉出图像，而一个Pod最终在init阶段失败是一个已知问题。我的问题是，我不知道如何在当前部署中指定image-pull-progress-deadline。

正在使用的JHub掌舵表可用here。头盔的tree为：

.
├── Chart.yaml
├── requirements.lock
├── schema.yaml
├── templates
│   ├── NOTES.txt
│   ├── _helpers.tpl
│   ├── hub
│   │   ├── configmap.yaml
│   │   ├── deployment.yaml
│   │   ├── image-credentials-secret.yaml
│   │   ├── netpol.yaml
│   │   ├── pdb.yaml
│   │   ├── pvc.yaml
│   │   ├── rbac.yaml
│   │   ├── secret.yaml
│   │   └── service.yaml
│   ├── image-puller
│   │   ├── _daemonset-helper.yaml
│   │   ├── daemonset.yaml
│   │   ├── job.yaml
│   │   └── rbac.yaml
│   ├── ingress.yaml
│   ├── proxy
│   │   ├── autohttps
│   │   │   ├── _README.txt
│   │   │   ├── configmap-nginx.yaml
│   │   │   ├── deployment.yaml
│   │   │   ├── ingress-internal.yaml
│   │   │   ├── rbac.yaml
│   │   │   └── service.yaml
│   │   ├── deployment.yaml
│   │   ├── netpol.yaml
│   │   ├── pdb.yaml
│   │   ├── secret.yaml
│   │   └── service.yaml
│   ├── scheduling
│   │   ├── _scheduling-helpers.tpl
│   │   ├── priorityclass.yaml
│   │   ├── user-placeholder
│   │   │   ├── pdb.yaml
│   │   │   ├── priorityclass.yaml
│   │   │   └── statefulset.yaml
│   │   └── user-scheduler
│   │       ├── _helpers.tpl
│   │       ├── configmap.yaml
│   │       ├── deployment.yaml
│   │       ├── pdb.yaml
│   │       └── rbac.yaml
│   └── singleuser
│       ├── image-credentials-secret.yaml
│       └── netpol.yaml
├── validate.py
└── values.yaml

我尝试查看我的config.yaml，即：

proxy:
  secretToken: "yada_yada"
singleuser:
  image:
    name: yada_yada.dkr.ecr.ap-south-1.amazonaws.com/demo
    tag: 2a
  lifecycleHooks:
    postStart:
      exec:
        command: ["/bin/sh", "-c", 'ipython profile create; cd ~/.ipython/profile_default/startup; echo ''run_id = "sample" ''> aviral.py']
  imagePullSecret:
    enabled: true
    registry: yada_yada.dkr.ecr.ap-south-1.amazonaws.com
    username: aws
    email: aviral@yada_yada.com
    password:

我尝试阅读默认的头盔图表文档和Jhub，但徒劳无功。

鉴于docker图像的大小，我希望图像拉出策略更加耐心，以便可以在不引发错误的情况下拉出图像。