我正在尝试使用连续小波变换,但是我不断得到ValueError: Only dim == 1 supported.
我的数据是熊猫数据帧。
我尝试使用以下内容:
df2 = py.cwt(df, scales=1, wavelet='gaus1')
我的结果是
ValueError: only dim == 1
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-1-4c0398b4c4f3>", line 1, in <module>
runfile('/home/user_1/untitled6.py', wdir='/home/user_1')
File "/usr/lib/python3/dist-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 705, in runfile
execfile(filename, namespace)
File "/usr/lib/python3/dist-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 102, in execfile
exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)
File "/home/user_1/untitled6.py", line 41, in <module>
df2 = py.cwt(df,scales ,wavelet='gaus1')
File "/home/user_1/.local/lib/python3.6/site-packages/pywt/_cwt.py", line 107, in cwt
raise ValueError("Only dim == 1 supported")
答案 0 :(得分:0)
pywt.cwt()
提供了一维连续小波变换。在使用Pandas时,您可以将其应用于系列,但不能应用于数据框。