Question

我正在尝试将列unixtime数据转换为'YYYY-MM-DD'格式，但没有得到。我的列的数据类型为数字。

我尝试了以下查询，但出现错误：

select to_timestamp(starttime,'YYYY-MM-DD') , count(*) from cdrs_052019 group by 1

查询执行失败

原因：SQL错误[42883]：错误：函数to_timestamp（数字，   未知）不存在提示：没有函数与给定名称匹配，并且   参数类型。您可能需要添加显式类型转换。位置：   8

|starttime |endtime   |duration|duration_min|
|----------|----------|--------|------------|
|155694960 |155694960 |0       |            |
|155694960 |155694960 |0       |            |
|155694960 |155694960 |0       |            |
|155694960 |155694960 |0       |            |
|155694960 |155694960 |0       |            |
|155694960 |155694960 |0       |            |
|155694960 |155694960 |0       |            |
|155694960 |155694960 |0       |            |
|155694960 |155694960 |0       |            |
|155694960 |155694959 |1       |            |

需要以下格式的结果：

starttime | count(*)

2019-05-01    56666
2019-05-02    77777
2019-05-03    69495
2019-05-04    4447

Answer 1

好的，您可以通过Dictionary<int, int> occurences = new Dictionary<int, int>(); foreach (int i in modeList) { if (occurences.ContainsKey(i)) { occurences[i]++; } else { occurences.Add(i, 1); } } var maxNumberOfOccurences =occurences.Values.Max();将时间戳转换为日期类型，如下所示：

df = pd.DataFrame({
         'A':[5,3,6,9,2,4],
         'B':[4,5,4,5,5,4],
         'C':[7,8,9,4,2,3],
         'D':[1,3,5,7,1,0],

})

from itertools import chain, combinations
def all_subsets(ss):
    return chain(*map(lambda x: combinations(ss, x), range(1, len(ss)+1)))

#get all combination
tups = list(all_subsets(df.columns))
#for each combination multiple values
df1 = pd.concat([df.loc[:,c].product(axis=1) for c in tups], axis=1)
#set new columns by join list of tuples tups
df1.columns = [''.join(x) for x in tups]
print (df1)
   A  B  C  D  AB  AC  AD  BC  BD  CD  ABC  ABD  ACD  BCD  ABCD
0  5  4  7  1  20  35   5  28   4   7  140   20   35   28   140
1  3  5  8  3  15  24   9  40  15  24  120   45   72  120   360
2  6  4  9  5  24  54  30  36  20  45  216  120  270  180  1080
3  9  5  4  7  45  36  63  20  35  28  180  315  252  140  1260
4  2  5  2  1  10   4   2  10   5   2   20   10    4   10    20
5  4  4  3  0  16  12   0  12   0   0   48    0    0    0     0

您想要的最终SQL：

::date

如何在PostgreSQL中转换日期格式的unixtime戳？

1 个答案: