Question

我有一个DataFrame df_holiday，我想选择该行，该行包含今天的日期中的下一个最近的日期，以便提取假日名称。

+----------+---------------------+
|   date   |        name         |
+----------+---------------------+
| 01012019 | Neujahr             |
| 06012019 | Heilige Drei Könige |
| 19042019 | Karfreitag          |
| 22042019 | Ostermontag         |
| 01052019 | Tag der Arbeit      |
| 10062019 | Pfingstmontag       |
+----------+---------------------+

如果我做type(df_holiday['date'][0])，它将输出str

现在，我想使用此列将其转换为日期时间格式：

import datetime
df_holiday['date'] = df_holiday['date'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%d%m%Y'))

这里的第一个问题：Doc说它将返回一个日期时间，但就我而言，我得到一个时间戳，为什么？

type(df_holiday['date'][0])
pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp

print(df_holiday['date'][0]
Timestamp('2019-01-01 00:00:00')

我从dawg找到了这篇帖子，他建议使用以下例程：

min([d for d in df_holiday['date'] if d> datetime.date.today()], key=lambda s: 
          datetime.datetime.strptime(s, "%d%m%Y").date()-datetime.date.today())

由于日期列中的值是时间戳，所以我得到了

TypeError：无法将类型“时间戳”与类型“日期”进行比较

如果可以将date列转换为正确的datetime格式而不是timestamp格式，我认为这会起作用。我该如何实现？还是我的情况有更好的解决方案？

Answer 1

您要去的地方：它将使用今天的日期按假日日期进行过滤，并选择下一个日期并返回其名称。我试图使它尽可能pythonic。有任何问题，请问。

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.compat import StringIO
from datetime import datetime
import dateutil.parser
RawData="""
date|name
01012019|Neujahr            
06012019|Heilige Drei Könige 
19042019|Karfreitag          
22042019|Ostermontag         
01052019|Tag der Arbeit      
10062019|Pfingstmontag  
14092019|Internationale Feiertage

"""
holidays = pd.read_csv(StringIO(RawData), sep="|",dtype={'date': object})
holidays['date'] = holidays['date'].astype(str).apply(lambda x: dateutil.parser.parse(x[4:8]+x[2:4]+x[0:2]))
holidays[holidays.date > datetime.now()].head(1)['name']  #compare with todays date and get the next one

结果：

5    Pfingstmontag

Answer 2

您可以像这样将时间戳转换为日期：

import datetime
readable = datetime.datetime.fromtimestamp(1558272180)
print(readable)
2019-05-19T13:23:00

这是link，还有其他几种实现方法。

Answer 3

由于您的date列是字符串，因此将其转换为日期对象

import pandas as pd df['date'] = pd.to_datetime(df['date'],format='%d%m%Y')

这会将date列转换为日期类型。

接下来，您可以尝试使用如上所述的最接近的日期算法，但这不会转换为时间戳格式

从今天开始获取熊猫数据框中最近的将来日期

3 个答案: