如果列值为NaN，则pandas数据框返回布尔值

Question

我有多个列的Pandas DataFrame，我想检查特定列的值是否为NaN，如果是，则需要返回布尔值（True或False）。

我尝试过

pandas_df['col1'].isnull()

但是它返回具有索引和布尔值的所有行。

Answer 1

对于返回布尔型标量，请使用Series.any-测试每列是否至少有一个NaN（至少一个True）：

pandas_df['col1'].isnull().any()

如果需要测试所有的valeus是否为NaN，请使用Series.all：

pandas_df['col1'].isnull().all()

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pandas_df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,np.nan],
                          'col2':[np.nan, np.nan, np.nan]})

print (pandas_df['col1'].isnull().any())
True

print (pandas_df['col2'].isnull().all())
True

Answer 2

IIUC，您需要.any()检查是否存在任何空值：

pandas_df.col1.isnull().any()

Answer 3

您也可以使用isna()。这是identical至isnull()

df.isna()将检测整个数据帧中的缺失值。

---

   age       born    name        toy
0  5.0        NaT  Alfred       None
1  6.0 1939-05-27  Batman  Batmobile
2  NaN 1940-04-25              Joker

调用df.isna()会在缺少值（三重奏True，NaN和NaT）上返回None：

     age   born   name    toy
0  False   True  False   True
1  False  False  False  False
2   True  False  False  False