使用窗口函数的典型雪花查询不是很难，例如，我想为每个用户在每个日期计数过去3条记录（不包括当前行）中按日期排序的1。我只是抽象这个问题，最初它可能是一个商品兑换研究，其中0/1表示是否兑换了，我想查看过去3次兑换次数，但查询日期除外。利用运行中的窗口可以达到此目的，基本上，我们将针对01-01看01-01、02-01和03-01，依此类推
user_id | reward_status | date
1001 1 2018-01-01
1001 0 2018-02-01
1001 0 2018-03-01
1001 1 2018-04-01
1002 ...
我的简单查询就这样顺利进行，对于2018-04-01，它给我1（01-01为1，而02-01和03-01为0）
select
user_id,
date,
coalesce(
sum(reward_status) over (
partition by user_id
order by date
rows between 3 preceding and 1 preceding
), 0) as total_ones
from tables
但是，在某些情况下，请注意以下示例中有两天的时间都为2018-03-01。并使用与上面相同的查询，尽管我们使用“ 1前面”，但是第二个2018-03-01将考虑第一个2018-03-01，基本上1的偏移量不会像我希望的那样删除当前查询日期
user_id | reward_status | date
1001 1 2018-01-01
1001 0 2018-02-01
1001 0 2018-03-01
1001 1 2018-03-01
在此特定行中，我们想跳到以上两行，即，将查询从“ 3个在前和1个在前”更改为“ 4个在先和2个在前”，但这为每行引入了条件窗口，例如第一行3行中有1个在前，而第4行中有2个在前
但是，似乎window函数只能为offset参数接受一个常量。雪花是否具有可以完成此工作的某些功能？本质上，我想在每行上都有一个移动的窗口段，但是移动的偏移量是一个有条件的参数（对于该参数，我可以轻松地生成一个额外的列，但是据我测试，窗口大小/偏移量只能是一个常数）。
谢谢。