Question

我当前正在构建一个跟踪登录/退出登录的程序，数据以“ 5:00 AM”这样的字符串形式导出，我使用以下代码将数据从字符串转换为datetime64 [ns] < / p>

df = pd.DataFrame({ 'LoginTime' : ["10:00PM", "5:00AM", "11:00PM","7:00AM"],
                  'Logout Time' : ["6:00AM","2:00PM", "5:00AM", "5:00PM"]})

for c in df.columns:
      if c == 'LoginTime':
          df['LoginTime'] = pd.to_datetime(df['LoginTime'], format='%I:%M%p')
      elif c == 'Logout Time':
          df['Logout Time'] = pd.to_datetime(df['Logout Time'], format='%I:%M%p')

输出结果如下：

        LoginTime         Logout Time
      0 1900-01-01 22:00:00 1900-01-01 06:00:00
      1 1900-01-01 05:00:00 1900-01-01 14:00:00
      2 1900-01-01 23:00:00 1900-01-01 05:00:00
      3 1900-01-01 07:00:00 1900-01-01 17:00:00
      LoginTime      datetime64[ns]
      Logout Time    datetime64[ns]

代码按预期工作，并将字符串更改为时间格式，但是，我注意到格式为1/1/1900 10:00:00 PM，我想知道是否有办法只获取时间，例如这10:00:00 PM不会影响数据类型为datetime64 [ns]，因为我必须为“登录” /“登录”创建验证

预先感谢

Answer 1

将dt.strftime转换为datetime格式后，尝试使用：

df = pd.DataFrame({'LoginTime':['1/1/1900 10:00:00 PM', '1/2/2018 05:00:00 AM']})

              LoginTime
0  1/1/1900 10:00:00 PM
1  1/2/2018 05:00:00 AM

df['LoginTime'] = pd.to_datetime(df['LoginTime']).dt.strftime('%I:%M %p')

  LoginTime
0  10:00 PM
1  05:00 AM

将时间格式从1900年1月1日晚上10:00:00更改为下午10:00

1 个答案: