我想制作一个长格式的数据集，并使用分类变量（药物）将开始和结束日期设置为宽格式。结果，每个ID应该有一行，并且对于每种药物，每列有条目1/0的列表示患者是否接受了药物。并且药物列应具有相应的开始日期和结束日期作为额外列。
我想
test <- data.frame(
PatID = c(1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 4L,4L),
medication = c("Jak","Others", "HU", "Inf","Others", "HU","Others"), startDate = c("2016-12-14", "2017-02-04", "2016-03-26", "2016-06-13", "2012-27-03", "2012-04-21", "2010-02-03"),
endDate = c("2018-11-14", "2018-02-25", "2017-06-13", "2017-11-12", "2018-27-03", "2016-04-30", "2016-08-16")
)
输出应为以下
ID Jak Jak_startDate Jak_endDate HU HU_startDate HU_endDate Inf Inf_startDate Inf_endDate Others Others_startDate Others_endDate <br/>
1 1 2016-12-14 2018-11-14 0 NA NA 0 NA NA 1 2017-02-04 2018-02-25
2 0 NA NA 1 2017-06-13 2017-11-12 1 2018-03-27 2016-04-30 0 NA NA
3 0 NA NA 0 NA NA 0 NA NA 1 2012-27-03 2018-27-03
4 0 NA NA 1 2012-04-21 2016-04-30 0 NA NA 1 2010-02-03 2016-08-16
答案 0 :(得分：0)
使用os.remove()是我所做的：
tidyverse在这里，我将数据加长，然后根据test %>%
gather(key, value, - PatID, -medication) %>%
arrange(PatID, value) %>%
mutate(new_key = paste(medication, key, sep = "_")) %>%
select(PatID, new_key, value) %>%
spread(new_key, value) %>%
left_join(test %>% select(PatID, medication) %>%
mutate(ind = 1) %>%
spread(medication, ind))
和arrange PatID。然后，我仅使用三个变量创建一个新的键列value和new_key：select，PatID和new_key。然后，我将所有这些都转换为广泛的数据，但是我们仍然需要列value，Jak等，它们似乎是指标变量。为此，我在HU中获取了测试数据，并left_join来获取您所请求的列。