我正在尝试通过在Hyperledger参与者内部的keras库(.h5文件)中训练模型来存储模型权重。由于.h5文件太大(160 mb),并且为二进制格式。
为了转换为UTF-8编码字符,我使用了base64。但是文件大小增加到200 mb。似乎不可能将整个文本复制到分类帐。
model.cto文件:
participant Cat identified by animalId{
o String animalId
o String CNNclassifier //Here I want to save the weights
}
即使复制整个200mb的文件也使我的电脑运行缓慢。而且我什至不确定字符串变量是否可以存储这么大的内容。