保存多个数据,而无需重复数据

时间:2019-05-20 10:06:50

标签: python sqlalchemy

我有一个sqlite数据库,如下所示:

=TRIM(RIGHT(SUBSTITUTE(J3," ",REPT(" ",30)),30))

我想将数据保存到sqlite数据库。我将从用户那里获得id user_id name data name。在这里,我已经编写了保存数据的代码。但是问题是,如果用户输入相同的数据,则会将其保存。我不希望再次保存相同的数据。我使用if else条件,但它仅检查第一行。如何使其检查多行。如何使其成为可能

这是代码:

data

表中存储的数据:

from flask import Flask, request, jsonify, abort, url_for
from flask_httpauth import HTTPBasicAuth
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from passlib.apps import custom_app_context as pwd_context
import datetime

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/data_logs2.db'
db = SQLAlchemy(app)
auth = HTTPBasicAuth()
idd = 1

class PersonData(db.Model) :
    __tablename__ = 'person_data'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
    user_id = db.Column(
                        db.Integer,
                        nullable=False
                        )
    name = db.Column(db.String(128))
    data = db.Column(db.String(128))
@app.route('/savedata',methods=['POST'])
def save_data():
    name = request.form['name']
    datas = request.form['data'] 
    print()
    personData = PersonData.query.filter_by(user_id=idd).first()
    if personData:
        if personData.data != datas:
            personData = PersonData(user_id = idd, name = name, data =datas)
            db.session.add(personData)
            db.session.commit()
        elif personData.name != name:
            personData = PersonData(user_id = idd, name = name, data =datas)
            db.session.add(personData)
            db.session.commit()
        else:    
            personData.data = datas
            db.session.commit()
    else:
        personData = PersonData(user_id = idd, name = name, data =datas)
        db.session.add(personData)
        db.session.commit()
    return jsonify({'success':'true'}) 

if __name__ == '__main__':
    db.create_all()
    app.run(host='0.0.0.0', port=5001)

必需的输出存储在表中

id  user_id name    data
1   1       steve1  sample data1
2   1       steve2  sample data2
3   1       steve3  sample data3
4   1       steve3  sample data3
5   1       steve2  sample data2
6   1       steve5  sample data5

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

在较小的数据集中,您可以通过获取所有行来轻松解决它:
personData = PersonData.query.filter_by(user_id=idd).all()
并对其进行测试:

for row in personData:
    if (...)

您还可以尝试选择与新数据匹配的数据(使用and_):

from sqlalchemy import and_ 
personData = PersonData.query.filter(and_(user_id=idd, name=name, data=datas).first()
if personData:
    print("You already have this data in db!")

但是,如果您有很多行,它可能会变慢,最好使用约束在数据库级别进行管理。 here对此进行了解释:

  

更改表votes添加唯一的unique_indexuseremailaddress);


我不完全理解您的用例,但是在我看来,应该有一种更好的结构化数据的方法。
例如,name列的含义是什么?


此外,与您的问题无关,但我建议根据PEP8 convention为变量命名, 因此命名变量person_data胜过personData