在RDF中表示交易/时间

Question

我需要在RDF中代表electronic health records。这种数据是时间相关的。因此，我想将它们表示为事件。我想使用类似于Datomic数据库的东西。 Datomic使用三元组并添加了交易字段。此额外字段带有时间戳，可以包含用户定义的元数据。 我想使用命名图来记录交易/时间数据。

例如，在下面的查询中，我仅从在特定日期创建的特定编辑器中搜索三倍的图形：

SELECT ?name ?mbox ?date
WHERE {
    ?g dc:publisher ?name ;
       dc:date ?date .
    GRAPH ?g
    { ?person foaf:name ?name ; foaf:mbox ?mbox }
}

这样的查询可以解决我的问题。我担心的是：

• 我最终将获得数百万个命名图。他们会使SPARQL查询太慢吗？
• 我正在使用的三元存储Blazegraph支持推理（扩充），但指出：“ Bigdata不支持开箱即用的Quads模式中的推理。”哪些三元组存储支持使用四元组（命名图）的推理？
• 是否存在更好的方法来表示RDF中的此类数据？某种最佳做法指南？

Answer 1

  

我最终将获得数百万个命名图。他们会使SPARQL查询太慢吗？

通常来说，不一定非要至少在一个命名图中添加数百万个三元组。但这实际上取决于您的三元组，以及在命名图上建立索引的良好程度。

  

我正在使用的三元存储Blazegraph支持推理（必要条件），但指出：“ Bigdata不支持开箱即用的Quads模式。哪些三元组存储支持使用四元组（命名图）的推理？

StackOverflow并不是真正适合要求工具推荐的平台-我建议您用Google搜索一下，而不是查看各种可用的Triplestore的功能列表。

我还怀疑在您需要的规模上，推理性能可能会让您失望（再次取决于课程的实施）。您确定需要推理吗？并不是说您绝对不应该这样做，而是根据您所需推理的表达能力，通常有一些方法可以使查询变得更具创意。

  

是否存在更好的方法来表示RDF中的此类数据？某种最佳做法指南？

对我来说，这似乎是明智的选择。如果不进一步了解使用数据的方式，规模（三元组的数量）等，很难判断另一种方法是否更好。至于最佳实践：此W3C note on N-Ary relations in RDF是很好的资源。另外：How can I express additional information (time, probability) about a relation in RDF?。