在Cifar10上训练GAN时的异常损耗曲线

Question

我已经建立了一个可生成mnist位数的GAN，现在我正在尝试使其与cifar10的汽车一起使用。但是，cifar10的汽车输出通常是单色的，并且随着发电机损耗的减少和鉴别器损耗的增加，会定期切换为不同的颜色。

以下是在mnist上进行训练时的生成器和鉴别器损耗图：

相比之下，cifar10的损失在很长一段时间内一直保持平稳，随后突然上升：

对于cifar10，GAN会生成各种阴影的近乎单色图像，例如：

大约10个时期后，它开始输出有趣的纹理，这些纹理与图像没有任何相似之处：

让它运行50个纪元并不能提高图像质量。损失的模式变得不太明显，但是您仍然可以在训练开始时看到规律的峰值：

我尝试弄乱学习率，激活函数，层数，卷积核大小，嘈杂的标签，翻转的标签，嘈杂的鉴别器输入等，但似乎没有任何效果。除了不正确的超参数外，似乎有更大的问题。

有人能认出这种异常情况吗？