我收到此警告：“警告：y中人口最少的类只有1个成员，这太少了。任何类中的最小成员数不能小于n_splits = 4。”
我不知道该警告的意思是什么，我至少需要95％的准确度，而我的准确率是43％。
我尝试使用最好的超参数，但是没有增加百分比，而且我不知道警告是否是问题的原因。
X = data.values[:,0:20] # LR
y = data.values[:,20] # LR
param_grid = dict(dual=dual,max_iter=[700],C=[0.01],tol=[0.00001],fit_intercept=[False],warm_start=[False])
lr = LogisticRegression(penalty='l2',solver="lbfgs",multi_class='multinomial',class_weight=None,random_state=1000)
grid = GridSearchCV(estimator=lr, param_grid=param_grid, cv = 4, n_jobs=-1,scoring="accuracy")
start_time = time.time()
grid_result = grid.fit(X, y)
共有740数据行和20列。
更新：数据只是数字，很多数字。