Question

基本上，我希望我的频谱呈条形，其频率从0-200、200-400、400-800、800-2000、2000-4000等变化我会实时收集fft数据并以标准方式实时将其绘制出来，但我希望它能成为条形图，因此我们将为您提供任何帮助！

这里是当前外观的gif图像：https://i.imgur.com/eOGzPFd.gifv

它并没有真正显示出低音的变化，因此我想将频率分组为一些代表较高频率范围的条形图（例如，一个条形代表2000hz-4000hz），而某些代表较低频率范围（例如，在一格中为0hz-200hz）

import pyaudio
import numpy as np
import time
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style

pa = pyaudio.PyAudio()
audio_data = 0

def callback(in_data, frame_count, time_info, flag):
    global audio_data
    audio_data = np.fromstring(in_data, dtype=np.float32)
    return None,pyaudio.paContinue


stream = pa.open(format=pyaudio.paFloat32,
                 channels=1,
                 rate=44100,
                 output=False,
                 input=True,
                 stream_callback=callback)

stream.start_stream()

plt.ion() # Stop matplotlib windows from blocking

# Setup figure, axis and initiate plot
fig, ax = plt.subplots()
ln, = ax.plot([], [], 'b,:')

x = 0

while stream.is_active():

    fft_data = np.fft.fft(audio_data)
    fft_freq = np.fft.fftfreq(len(fft_data),d=1/44100)

    ln.set_xdata(np.abs(fft_freq))
    ln.set_ydata(np.abs(fft_data))


    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

    if x == 0:
        ax.relim()
        ax.autoscale_view()
        ax.set_xlim([-500,10000])
        ax.set_ylim([-1,10])
        x=1

stream.close()
pa.terminate()

如何使用与我相同的数据将此图变成条形图

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