Question

假设我有一个数据框，可以用以下形式表示：

pd.DataFrame(columns=['X', 'Y'],index=['A','B'])

    X   Y
A   1   2
B   3   4

然后我想对每个单元格应用函数，以获取一个数据帧，该数据帧的每一行都有一个具有列名和索引的单元格值，例如：

   Col1  Col2  Value
1   X     A     1
2   Y     A     2
3   X     B     3
4   Y     B     4

我知道我可以循环获取结果，但是我希望有更好的Pandas这样的方法。

Answer 1

使用DataFrame.stack并将MultiIndex转换为列Series.reset_index，对于新列名称，请添加Series.rename_axis并按子集更改列的顺序：

df = df.stack().rename_axis(('Col2','Col1')).reset_index(name='Value')[['Col1','Col2','Value']]
print (df)
  Col1 Col2  Value
0    X    A      1
1    Y    A      2
2    X    B      3
3    Y    B      4

熊猫通过每行具有列名称和索引的单元格值来重塑数据框

1 个答案: