我想用保存在数据库Blob类型中的imshow
opencv
。
我尝试过这种方式:
import numpy as np
def check(self):
self.create_database("resimler.db")
sorgu="select RESİM from resimler where ID=?"
ıd=3
self.cursor.execute(sorgu,(ıd,))
blob_data=self.cursor.fetchone()[0]
nparr = np.fromstring(blob_data, np.uint8)
img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
image=cv2.resize(img_np,(130,100))
cv2.imshow("data",image)
我收到此错误 错误:(-215)函数cv :: resize
中ssize.width> 0 && ssize.height> 0我以这种方式放置数据
def kaydet(self,resim,ad):
sorgu="insert into resimler (RESİM,AD) values (?,?)"
self.cursor.execute(sorgu,[sqlite3.Binary(resim),ad])
self.baglantı.commit()
图片,我是从opencv的视频捕获中获得的
while True:
(_, im) = self.cap.read()
gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 4)
for (x, y, w, h) in faces:
cv2.rectangle(im, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)
face = gray[y:y + h, x:x + w]
face_resize = cv2.resize(face, (width, height))
cv2.imshow("img",face_resize)
resimler.append(face_resize)
cv2.imshow('OpenCV', im)
sayıcı+=1
if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
cv2.destroyAllWindows()
self.show_frame()
self.main()
break
if sayıcı%100==0:
resim=resimler[len(resimler)//2]
cv2.imshow("resim",resim)
self.create_database("resimler.db")
self.kaydet(resim,"resim")
self.kapat()
print("kaydedildi")
self.main()
break
答案 0 :(得分:0)
我不容易理解您的代码,因为缺少太多部分,而且格式/缩进格式也不正确,但是我可以尝试提供帮助。
从数据库读回数据时,您似乎正在呼叫cv2.imdecode()
。该函数需要一个JPEG或PNG编码的图像,该图像以具有正确签名的JPEG(ff
d8
)或PNG文件(89
50
)开头:
对于JPEG:
ffd8 ffe0 0010 4a46 4946 0001 0100 0001 ......JFIF......
对于PNG:
8950 4e47 0d0a 1a0a 0000 000d 4948 4452 .PNG........IHDR
当您将图像存储在数据库中时,您似乎正在保存一个Numpy数组-尽管我不确定。但是,如果将其传递给cv2.imdecode()
,它将无法正常工作。
因此,您要么需要:
将JPG / PNG存储在数据库中(该文件会较小,但准确性较低),并使用cv2.imencode()
进行编写,并使用cv2.imdecode()
进行读取
或将Numpy数组存储在数据库中而不对其进行解码。
但是可以肯定的是,你不能混在一起。