opencv:显示来自sqlite3的图像

时间:2019-05-19 12:10:55

标签: python opencv image-processing node-sqlite3

我想用保存在数据库Blob类型中的imshow opencv

我尝试过这种方式:

import numpy as np

def check(self):
    self.create_database("resimler.db")
    sorgu="select RESİM from resimler where ID=?"
    ıd=3
    self.cursor.execute(sorgu,(ıd,))
    blob_data=self.cursor.fetchone()[0]
    nparr  = np.fromstring(blob_data, np.uint8)
    img_np = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
    image=cv2.resize(img_np,(130,100))
    cv2.imshow("data",image)

我收到此错误 错误:(-215)函数cv :: resize

中ssize.width> 0 && ssize.height> 0

我以这种方式放置数据

def kaydet(self,resim,ad):     
sorgu="insert into resimler (RESİM,AD) values (?,?)"
self.cursor.execute(sorgu,[sqlite3.Binary(resim),ad])
self.baglantı.commit()

图片,我是从opencv的视频捕获中获得的

        while True:
        (_, im) = self.cap.read() 
        gray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
        faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 4) 
        for (x, y, w, h) in faces: 
        cv2.rectangle(im, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2) 
        face = gray[y:y + h, x:x + w] 
        face_resize = cv2.resize(face, (width, height))
        cv2.imshow("img",face_resize)
        resimler.append(face_resize)

        cv2.imshow('OpenCV', im)
        sayıcı+=1

        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        cv2.destroyAllWindows()
        self.show_frame()
        self.main()
        break
        if sayıcı%100==0:
        resim=resimler[len(resimler)//2]
        cv2.imshow("resim",resim)
        self.create_database("resimler.db")
        self.kaydet(resim,"resim")
        self.kapat()
        print("kaydedildi")
        self.main()
        break

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我不容易理解您的代码,因为缺少太多部分,而且格式/缩进格式也不正确,但是我可以尝试提供帮助。

从数据库读回数据时,您似乎正在呼叫cv2.imdecode()。该函数需要一个JPEG或PNG编码的图像,该图像以具有正确签名的JPEG(ff d8)或PNG文件(89 50)开头:

对于JPEG:

ffd8 ffe0 0010 4a46 4946 0001 0100 0001  ......JFIF......

对于PNG:

8950 4e47 0d0a 1a0a 0000 000d 4948 4452  .PNG........IHDR

当您将图像存储在数据库中时,您似乎正在保存一个Numpy数组-尽管我不确定。但是,如果将其传递给cv2.imdecode(),它将无法正常工作。

因此,您要么需要:

  • 将JPG / PNG存储在数据库中(该文件会较小,但准确性较低),并使用cv2.imencode()进行编写,并使用cv2.imdecode()进行读取

  • 或将Numpy数组存储在数据库中而不对其进行解码。

但是可以肯定的是,你不能混在一起。