将数据帧子集化为多个数据帧的有效方法

Question

我有一个相当大的数据框，并且我试图将此数据框分成多个较小的数据框。 假设我有一个称为df的数据框：

   Patient   Status    cancer
1        1  treated  melanoma
2        2 deceased  melanoma
3        3 deceased carcinoma
4        4  treated  lymphoma
5        5 deceased  melanoma
6        6  treated carcinoma
7        7 deceased  lymphoma
8        8 deceased carcinoma
9        9  treated  melanoma
10      10  treated  melanoma

我想基于“癌症”列对数据帧进行子集，并将其存储在各自的对象中，如下所示：

  Patient   Status    cancer
1       3 deceased carcinoma
2       6  treated carcinoma
3       8 deceased carcinoma

  Patient   Status   cancer
1       1  treated melanoma
2       2 deceased melanoma
3       5 deceased melanoma
4       9  treated melanoma
5      10  treated melanoma

  Patient   Status   cancer
1       4  treated lymphoma
2       7 deceased lymphoma

我已经使用dplyr的函数filter编写了这段代码，并且可以完成这项工作，但是由于我的初始数据帧很大，因此循环使我的计算机阻塞，

factors = c(levels(df[,"cancer"]))
for (i in factors) {
  assign(i, filter(df, cancer == i), envir = .GlobalEnv)
  }

如果有人能提出更优化的替代方案，我将不胜感激。

最诚挚的问候。

Answer 1

如果您的数据框的操作通常很慢，请考虑更改为data.table框架。您会对性能的提高感到惊讶。