我为外汇数据创建了线性回归Scikit学习模型。该模型使用60多个功能，这些功能是根据我从API获得的开盘价，最高价，最低价和收盘价（OHLC）数据得出的交易指标。
在将数据拟合到模型之前，我使用MinMaxScaler（所有60多种功能）对其进行归一化。该模型将另存为Pickle。
现在，我遇到以下问题，需要帮助：
当我获得新的OHLC数据时，我也调用了以前的30个OHLC数据点（因为某些指标（特征）是具有14-30个周期间隔的移动平均值）并生成60多个特征。
但是，我不知道如何缩放这些功能-根据先前计算的MinMaxScaler范围。任何指导将不胜感激。 TIA