Question

我有一个温度数据的pandas数据框，其中包含年，月，日和温度的列标题。对天和月进行编号而不是标记（即第一行=年：1981，月= 1，天= 1；第二行=年：1981，月= 1，天= 2；以此类推）

如何将这些年，月和日（尤其是后两个）的单独列表转换为以下格式的日期时间：

第一行日期= 1981年1月1日；第二行日期= 1981年1月2日；等

我基本上想将三列日期片段压缩为一列日期。

任何帮助，我们将不胜感激！

Answer 1

这有效：

import datetime

date = datetime.date(year, month, day)

# For a dataframe:
df['date'] = df.apply(lambda row: datetime.date(row['year'], row['month'], row['day']), axis=1)

Answer 2

我对大熊猫不熟悉，因此无法解决从数据框中提取年/月/日的特定语法。

但是，一旦掌握了这三项信息，就可以轻松创建日期时间对象：

from datetime import datetime
d = datetime(year=my_year, month=my_month, day=my_day)

如何将年，月，日列表转换为日期时间列表？

2 个答案: