使用DataFrame的Groupby时保持“无数据框”

Question

我有一个数据帧列表，有些是None（它们没有任何值）。 但是当我这样做时：

dict_of_dfs = dict(enumerate([LIST OF DATAFRAMES]))
dframes = pd.concat(dict_of_dfs)

但是，当我执行（这是获取规范化的表）时：

test = dframes.groupby(level=1).pipe(lambda g: dframes.sub(g.mean(), level=1).div(g.std(), level=1))

似乎已经摆脱了这些None数据框。

因为我然后使用：

tmpList=[]
for date, new_df in test.groupby(level=0):
    tmpList.append(new_df)

最后一个“ tmpList”列表将比我的第一个短。

我该怎么办？ 我基本上想将一个数据框列表（包括None数据框）转换为相同的数据框列表（现在都已规范化）。