如何评估只有一项检验和一项预测值的回归模型?

时间:2019-05-18 16:31:25

标签: machine-learning regression mean-square-error

因此,我使用了具有多个训练值的回归模型,并且我仅预测一个值,即测试集,并且预测的值只有一个。 现在,我想评估模型。如何找到错误分数?请帮忙。

我不能使用r平方,因为它只有一个值。所以,我该怎么办?

这只是我拥有的值,而不是完整的代码

y_test = [2615423.235]
y_pred = [2354948.662]

我用r平方,得到0.0

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您不能仅使用一个测试数据来评估模型。 您可以预测价值,但这不是评估步骤。

您告诉您,您使用多个值训练了模型。我认为这意味着n个数据。通常,我们将数据分为训练集和测试集。

您提到了error score。我认为您是在谈论cost。它是通过训练计算得出的。但是,您是在说预测和测试。

对于评估而言,准确性更为重要。