我来自统计学背景，具有CS小调。最近，我被分配了一个具有NLP聚类的项目，基本上，我给了3个数据集，它们具有非常不同的主题：机场，酒店和工作审查。我被要求使用Python软件包word2vec进行一些NLP工作，并进行一些集群。
我根本不熟悉NLP，所以我做了一些研究，很多人都在谈论主题建模。我不知道主题建模如何帮助这些文本聚类。
有人可以向我提供NLP群集如何工作的一般性演练吗？最好也包含主题建模。
我不需要详细的代码，只需一些有关你们将如何正常地将文本聚类以及如何使用主题建模来提供帮助的建议。我将非常感谢您的帮助！